martes, 17 de septiembre de 2024

MODELO DE ELEVACIÓN DIGITAL DEL CERRO SAN CRISTÓBAL - LIMA


CURVAS DE NIVEL DE 5M OBTENIDAS CON EL DEM ALOS










CAPTURAS EN 3D








ANIMACIÓN EN 3D




Consultas y Sugerencias:
- Coordinador: Ing. Geog. Erick Rosales Sovero
- Whatsapp: wa.me/51956108989





ESTACIONES METEOROLÓGICAS DEL PERÚ

Presentamos la última Version 2022 de las Estaciones Meteorológicas del Perú en formato SHP. Elaborado por el SENAMHI. Actualizado al 2022. Escala de Trabajo 1/100,000. 

 Estaciones Meteorológicas del Perú en formato SHP


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lunes, 16 de septiembre de 2024

PRINCIPIOS DE LA GEOGRAFÍA

Son las normas que rigen el estudio y accionar de la Geografía permitiendo realizar una investigación eficiente de los hechos o fenómenos geográficos.

1º Principio de Localización
Consiste en ubicar el lugar exacto de un hecho o fenómeno geográfico tomando en cuenta algunos aspectos espaciales como: latitud, longitud, altitud, límites, superficie. Ej:  Coordenadas UTM. 
2º Principio de Descripción
Consiste en dar a conocer las características de un hecho o fenómeno geográfico que queramos estudiar. Ej: Presencia de material suelto rocoso y matorrales aislados.
3º Principio de Comparación o Analogía
Consiste en establecer semejanzas y diferencias entre el hecho o fenómeno geográfico que estemos estudiando con otro que se ubica en otras latitudes del globo. Ej: Qda. Carrizal – Sta. Rosa de Quives con Quebrada Yanacoto - Chosica.
4º Principio de Causalidad
Consiste en identificar el porqué de la ocurrencia de un hecho o fenómeno geográfico. Otorga carácter científico a la geografía. Ej: Fuerzas Endógenas (Tectonismo).
5º Principio de Actividad
Menciona que todo se encuentra en constante transformación, teniendo como agentes transformadores al hombre o a la naturaleza. Ej: Erosión y/o  Meteorización.
6º Principio de Conexión o Relación
Menciona que todo hecho o fenómeno geográfico debe ser estudiado como un todo y no de forma aislada. Ej:  Cuencas Hidrográficas.



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MAPA DE CLASIFICACIÓN DEL CUERPO DE AGUA MARINO-COSTERO DEL PERÚ

Presentamos la última versión 2016 del Mapa de Clasificación del Cuerpo de Agua Marino-Costero del Perú en formato SHP. Elaborado por el ANA. Actualizado al 2016. Escala de Trabajo 1/100,000. 

Mapa de Clasificación del Cuerpo de Agua Marino-Costero del Perú en formato SHP


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MAPA DE TEMPERATURA SUPERFICIAL - LIMA METROPOLITANA (IMAGEN SENTINEL-3)

Presentamos el Mapa de Temperatura Superficial de Lima Metropolitana. Escala de Trabajo 1/160,000. 

Característica de la Imagen Satelital empleada:
- Satélite: SENTINEL-3
- Resolución Espacial: 1km
- Resolución Espectral: 01 Banda 
- Fecha de Toma: 01/11/2020
- Proceso: Corrección Geométrica, Resampleo y Conversión de Unidades
- Parámetro: Temperatura Superficial 
- Unidades: °K / °C

Resultados del Proceso:
- Los distritos con alta temperatura son: Cieneguilla, Ancón, Carabayllo, Ate, Chaclacayo, Pachacámac y Punta Negra

Mapa de Temperatura Superficial de Lima Metropolitana (01/11/2020) en Formato PDF

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domingo, 15 de septiembre de 2024

MAPA VIAL DEL PERÚ

Presentamos la última versión 2019 del Mapa Vial del Perú, elaborado por el MTC en Formato SHP. Actualizado a septiembre del 2019. Escala de Trabajo 1/100,000. Escala de Diseño 1/1'000,000.

Se cuenta con las siguiente capas vectoriales:
- Red Vial Nacional (RVN)
- Red Vial Departamental (RVD)
- Red Vial Vecinal (RVV)
- Línea Férrea

Mapa Vial del Perú en formato SHP


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MAPA DE CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA POR DIÓXIDO DE AZUFRE - AREQUIPA Y MOQUEGUA (SENTINEL-5)

Presentamos el Mapa de Contaminación Atmosférica por Dióxido de Azufre (SO2) en Arequipa y Moquegua. Escala de Trabajo 1/350,000. 

Característica de la Imagen Satelital empleada:
- Satélite: SENTINEL 5P
- Resolución Espacial: 5km
- Resolución Espectral: 01 Banda 
- Fecha de Toma: 01/11/2020
- Proceso: Corrección Geométrica, Resampleo y Conversión de Unidades
- Parámetro: SO2 (Columna Total Vertical)
- Unidades: mmol/m²

Resultados del Proceso:
- Los distritos con alta concentración son: Cocachacra, Lluta en Arequipa; y La Capilla, El Algarrobal en Moquegua

Mapa de Contaminación Atmosférica por SO2 (01/11/2020) en Formato PDF

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sábado, 14 de septiembre de 2024

MAPA DE CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA POR DIÓXIDO DE NITRÓGENO - LIMA METROPOLITANA (SENTINEL-5P)

Presentamos los Mapas de Contaminación Atmosférica por Dióxido de Nitrógeno (NO2) en Lima Metropolitana. Escala de Trabajo 1/160,000.

Característica de la 1ra Imagen Satelital empleada:
- Satélite: SENTINEL 5P
- Resolución Espacial: 5km
- Resolución Espectral: 01 Banda 
- Fecha de Toma: 06/04/2020
- Proceso: Corrección Geométrica, Resampleo y Conversión de Unidades
- Parámetro: NO2 (Columna Total)
- Unidades: µmol/m²

Resultados del Proceso:
- Los distritos con baja concentración son: Puente Piedra, Comas, Carabayllo, Ate, Agustino, Santa Anita, San Juan de Lurigancho y Lurigancho

Mapa de Contaminación Atmosférica por NO2 (06/04/2020) en Formato PDF


Característica de la 2da Imagen Satelital empleada:
- Satélite: SENTINEL 5P
- Resolución Espacial: 5km
- Resolución Espectral: 01 Banda 
- Fecha de Toma: 01/11/2020
- Proceso: Corrección Geométrica, Resampleo y Conversión de Unidades
- Parámetro: NO2 (Columna Total)
- Unidades: µmol/m²

Resultados del Proceso:
- Los distritos con alta concentración son: Puente Piedra, Comas, Carabayllo, Ventanilla, Ate, San Juan de Lurigancho y Lurigancho

Mapa de Contaminación Atmosférica por NO2 (01/11/2020) en Formato PDF

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MAPA DE HUMEDALES DEL PERÚ

Presentamos la última versión 2012 del Mapa de Humedales del Perú en formato SHP. Elaborado por el MINAM. Actualizado al 2012. Escala de Trabajo 1/100,000. Escala de Diseño 1/2'000,000

Se cuenta con las siguiente capas vectoriales:
- Aguajales y Pantanos
- Bofedales
- Humedales Costeros
- Lagos, Lagunas y Cochas

Mapa de Humedales del Perú en formato SHP


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viernes, 13 de septiembre de 2024

CORRECCIÓN ATMOSFÉRICA BAJO LA ATMÓSFERA (IMAGEN SENTINEL-2)

Las imágenes Sentinel-2 poseen un nivel (L1C), y esas se pueden procesar a un nivel (L2A), a través de la corrección Atmosférica como Reflectancia en la Superficie (SR o Surface Reflectace) o como reflectancia Bajo la Atmósfera (BOA). Este tipo de corrección es la mas adecuada de varias que conocemos.

Luego de ser procesada, esta imagen satelital, ya puede ser empleada para la obtención de Índices Normalizados (NDVI, NDWI, NBR, etc.), Ratios (B8/B4, B4/B3, etc.), Variables Biofísicas y Clasificación Satelital.

Ejemplo: Imagen Sentinel-2 (2018/04/11) - Lima Metropolitana

Color Natural - B432 (Cartografía)

Falso Color - B843 (Vegetación)

Falso Color - B1242 (Anomalías)

Falso Color - B8114 (Hidrográfia)

Falso Color - B1283 (Suelos)

Falso Color - B1283 (Agricultura)


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MAPA DE ECORREGIONES DEL PERÚ

Presentamos la última versión 2017 del Mapa de Ecorregiones del Perú en formato SHP. Elaborado por el MINAM (Dr. Antonio Brack Egg). Actualizado al 2017. Escala de Trabajo 1/2'000,000. Escala de Diseño: 1/2'000,000.

Mapa de Ecorregiones del Perú en formato SHP


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jueves, 12 de septiembre de 2024

ESTIMACIÓN DE LA TEMPERATURA DE BRILLO Y AMBIENTAL EN ICA (IMAGEN LANDSAT-8)


INTRODUCCIÓN

La meteorología es quizás la disciplina científica que más pronto y con mayor rapidez se ha aprovechado de las técnicas de teledetección. Algunos de los parámetros físicos que pueden estimarse con observaciones espaciales y son útiles para estudios de clima o previsiones meteorológicas son: temperatura (en superficie y a diferentes alturas), radiación y albedo. (Pérez. 1997) 

Una de los tantos parámetros que componen el clima es la temperatura. Es de todos conocido que la temperatura es una de las magnitudes más utilizadas para describir el estado de la atmósfera. Sabemos que la temperatura del aire varía entre el día y la noche, entre una estación y otra, y también entre una ubicación geográfica y otra. (Rodriguez, et al, 2004)

El comportamiento anual de la temperatura es estacional, presentando los máximos valores en los meses de verano y los mínimos en los meses de invierno. La ubicación en zona de latitudes medias y la influencia de las masas de aire determinan tal variabilidad. La pendiente y la orientación del terreno marcan efectos fundamentales en el ingreso de radiación y en las condiciones de temperatura (Barry, 1981)

Determinar la temperatura de toda una región tiene una importancia relevante en la distribución de una población y en la toma de decisiones para la agricultura y ganadería. El valle de Ica tiene como principal actividad económica a la agricultura, actualmente Ica representa un gran potencial exportador de productos alimenticios. Es por ello, la necesidad de conocer la distribución espacial de la temperatura en Ica.

En este trabajo se pretende aplicar una metodología para calcular la temperatura de ambiente mediante la banda 10 de una imagen del satélite Landsat 8 del departamento de Ica y de la información disponible de la superficie.

DESCRIPCIÓN DEL LUGAR 

El departamento de Ica está situado en la parte central de la costa peruana. Limita por el norte con el departamento de Lima, por el sur con el departamento de Arequipa por el este con los departamentos de Ayacucho y Huancavelica y por el oeste con el Océano Pacifico. Por su ubicación estratégica es una puerta de salida hacia la costa de la producción de los departamentos de Ayacucho, Cusco y Huancavelica.

Sus coordenadas geográficas se encuentran entre 13° 01’ y 15° 26’ de Latitud Sur y 74° 42’ y 76° 24’ de Longitud Oeste del Meridiano Greenwich, Su extenso litoral abarca principalmente la región de la costa, con relieve poco accidentado y donde solo se observan sistemas de colinas que enmarcan valles y pampas construidas por acumulaciones desérticas.

La altura del territorio de Ica oscila entre 2 metros sobre el nivel del mar (Distritos Paracas – Provincia de Pisco) y los 3796 metros sobre el nivel del mar (Distrito San Pedro de Huacarpana – Provincia de Chincha).

El territorio de Ica abarca dos regiones naturales. Costa y Sierra. El 89% del área departamental correspondiente a la costa y solo el 11% al área de la Sierra.


METODOLÓGIA



DATOS

En este trabajo se analizó una imagen Landsat 8, adquirida en la fecha: 01/06/2016 hora: 3 p.m. Esta imagen fue cortesía de la USGS (United States Geological Survey). Los datos LANDSAT están disponibles a través del proyecto LANDSAT vía internet. La información fue adquirida en formato GeoTiff en proyección UTM con datos WGS84.
También se utilizará un shape del departamento de Ica, para la delimitación de nuestra área de estudio.




Los datos de temperatura fueron adquiridos por cortesía del SENAMHI (Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología) en la fecha: 01/06/2016. Para nuestra área de estudio se contaron con las siguientes 10 estaciones meteorológicas en funcionamiento:




CÁLCULO DE TEMPERATURA DE BRILLO

Una vez obtenida la banda del infrarrojo térmico, la banda 10 TIRS1, se procede a calcular la Temperatura de Brillo. El algoritmo que utilizaremos es aquella derivada de la función de Planck (Cogliati, 2015) restándole directamente 273.15 para la conversión de Kelvin a grados Celsius:


Aplicamos la fórmula a nuestra imagen satelital. Lo haremos mediante la utilización de la herramienta Raster Calculator del programa ArcGIS, obteniendo lo siguiente de nuestra área de estudio:


ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Lo primero que realizaremos en el Análisis Estadístico, es ver el comportamiento de las variables mediante un gráfico:


x* = a + by

a = 15.0981173 y b = 0.20894101
Donde:

Y: Temperatura de Brillo
X*: Temperatura Ambiental

A partir de ello, podemos calcular la temperatura Ambiental para toda nuestra área de estudio aplicando la herramienta Raster Calculator de cualquier programa GIS.

RESULTADOS





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MAPA DE COBERTURA VEGETAL DEL PERÚ

Presentamos la última versión 2015 del Mapa de Cobertura Vegetal del Perú en formato SHP. Elaborado por el MINAM. Actualizado al 2015. Escala de Trabajo 1/100,000. Escala de Diseño 1/2'000,000.

Mapa de Cobertura del Perú en formato SHP


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